Data Loss Prevention, Guida

Data Loss Prevention: quali sono i rischi e le soluzioni operative da adottare?

Nell’odierno mondo digitale tutto basato sui dati, la perdita di questi dati è un problema molto serio. In questo contesto, la prevenzione della perdita dei dati dovrebbe essere una priorità assoluta per qualsiasi azienda. Anche il minimo errore potrebbe impedire il corretto funzionamento dei sistemi e potrebbe persino influire sulla continuità aziendale. I tempi di inattività sono costosi, quindi la protezione dalla perdita di dati è una tema fondamentale.

Tutte le aziende dovrebbero proteggersi dalla perdita di dati attuando soluzioni di Data Loss Prevention.

Che cosa è Data Loss Prevention

La prevenzione della perdita di dati, in inglese Data Loss Prevention (DLP), è una strategia software di cybersecurity utilizzata oggi dalla maggior parte delle aziende. DLP comprende una serie di strumenti e best practice progettati per proteggere i dati di un’azienda dalla perdita, danneggiamento o accesso non autorizzato da parte dei dipendenti o di chiunque sia esterno alla rete.

Uno dei componenti più significativi del DLP è la classificazione dei dati e l’applicazione di policy, molte delle quali sono guidate da normative di conformità come il GDPR, in Europa. Se il software DLP rileva violazioni delle policy, dà inizio a un processo di riparazione, inclusa l’applicazione o l’imposizione di crittografia, avvisi e isolamento dei dati per impedire la condivisione, il download o il trasferimento di dati sensibili fuori dalla rete.

Le soluzioni di Data Loss Prevention vengono utilizzate anche per monitorare l’accesso e l’attività all’interno del sistema, ad esempio tramite e-mail o messaggistica istantanea. In questo modo, le organizzazioni e le aziende mitigano il rischio di esposizione accidentale o intenzionale di dati sensibili oltre i canali autorizzati. Se viene rilevata una perdita o una violazione, il sistema DLP applica protocolli preimpostati per crittografare, isolare e proteggere i dati aziendali, anche dopo che hanno lasciato il sistema.

Gartner ha stimato che il 90% di tutte le aziende avrà implementato una strategia DLP entro la fine del 2021, un vantaggio significativo e abbastanza recente se si considera che solo il 50% delle aziende lo ha fatto negli anni passati.

Data Loss Prevention: perché è importante?

La prevenzione della perdita di dati è oggi una pratica aziendale fondamentale. Dalle cartelle cliniche alle informazioni sulla carta di pagamento e alle informazioni di identificazione personale sui clienti, qualsiasi perdita di dati potrebbe essere disastrosa. Esistono leggi internazionali rigorose che disciplinano la protezione dei dati e la privacy di questi. In caso di violazione, un’azienda potrebbe essere ritenuta responsabile per milioni di euro di multe, e questa è solo una parte del rischio.

Se per qualsiasi motivo si verifica una perdita di dati, un’azienda rischia di perdere la reputazione del brand e potrebbe essere costretta a cessare l’ attività.

Anche se la perdita di dati non è stata collegata ad alcuna informazione di identificazione personale, potrebbe influire sulla capacità di un’azienda di operare in modo efficiente. Ad esempio, qualcosa di innocente come un file eliminato accidentalmente potrebbe impedire il corretto funzionamento di un sito web di e-commerce. Di conseguenza, le persone non sarebbero in grado di acquistare oggetti e probabilmente abbandonerebbero il sito per rivolgersi altrove.

Un altro ostacolo critico alla protezione dei dati è che la maggior parte dei dipendenti oggi utilizza dispositivi personali e molti lavorano da remoto. È comune utilizzare più canali di comunicazione per inviare e ricevere dati utilizzando unità online condivise, messaggistica istantanea, e-mail, app di produttività, SMS, social media e l’elenco potrebbe continuare. I dati possono essere archiviati ovunque, su laptop, desktop, telefono cellulare, in sistemi aziendali legacy, cloud, unità rimovibili e altro ancora. Una visibilità, e un controllo inadeguato,  aumentano il rischio di perdere i dati e rende la protezione di questi ultimi molto più urgente.

Data Loss Prevention: come funziona?

Esistono diversi metodi di sicurezza DLP che vengono implementati tramite best practice e strumenti software. Le migliori strategie di prevenzione della perdita di dati includono una varietà di approcci per coprire tutti i potenziali vettori di violazione.

I 5 tipi di Data Loss Prevention

  1. Identificazione dei dati: questo è il processo mediante il quale le organizzazioni o le aziende identificano le informazioni sensibili all’interno del proprio ambiente digitale, indipendentemente dal fatto che risiedano all’interno di e-mail, applicazioni di archiviazione cloud, applicazioni di collaborazione o altrove.
  2. Identificazione della perdita di dati: questo è un processo automatizzato per rilevare e identificare i dati di appropriazione indebita, sia che siano stati esfiltrati o riposti in modo errato all’interno dell’infrastruttura di un’organizzazione.
  3. DLP Data-in-Motion: quando i dati sono in transito tra le posizioni, la sicurezza della rete DLP utilizza una serie di misure di sicurezza per garantire che i dati arrivino intatti a destinazione.
  4. DLP Data-at-Rest: questo tipo di protezione copre i dati che non sono attualmente in transito e sono generalmente archiviati in una sorta di database o sistema di condivisione di file. Utilizza diversi metodi per garantire l’archiviazione sicura dei dati in locale e nel cloud, dalla protezione degli endpoint alla crittografia per impedire qualsiasi uso non autorizzato dei dati.
  5. Data-in-Use DLP: i dati attualmente utilizzati da coloro che sono all’interno di un’azienda devono essere protetti da qualsiasi tipo di interazione potenzialmente dannosa con i dati, come alterazione, screenshot, taglia/copia/incolla, stampa, o informazioni in movimento. In questo contesto, DLP ha lo scopo di prevenire eventuali interazioni o movimenti non autorizzati di dati, nonché di prendere nota di eventuali schemi sospetti.

Perché hai bisogno un Data Loss Prevention

Quasi la metà di tutti gli utenti ha perso una volta dati nel cloud. Secondo alcuni report sulla protezione dei dati del 2020, l‘8% di coloro che avevano perso i dati non è stato in grado di recuperarli. Quasi il 30% di queste aziende ha riferito che ci sono volute 25 ore per riportare i propri sistemi online, ovvero più di un giorno intero: è una notevole quantità di tempo e il tempo è denaro! Pertanto, se dipendi dalle tue risorse online per operare o svolgere qualsiasi attività online, la protezione dalla perdita di dati dovrebbe essere una priorità.

Ma la necessità di prevenire la perdita di dati riguarda tutte le aziende e le organizzazioni che si affidano ai dati digitali per operare. Pertanto, hanno bisogno di solidi protocolli di protezione dei dati e di prevenzione della perdita di dati in atto per garantirne la continuità.

Se si considerano gli odierni obblighi di conformità alla privacy dei dati, la nostra crescente dipendenza dal cloud computing e dal software-as-a-service (SaaS) di terze parti e l’evoluzione degli attacchi malevoli, dovrebbe essere una motivazione sufficiente per l’utilizzo di un DLP. Ma c’è di più.

Stiamo producendo e gestendo più dati che mai e quei volumi stanno crescendo; quindi, c’è sempre di più da rubare. I dati rubati valgono molto sul dark web, dove gli attori malintenzionati possono acquistare le informazioni e usarle per i propri scopi. Non aiuta il fatto che il mondo stia affrontando una grave carenza di talenti nella sicurezza informatica.

Tutto si riduce a questo: indipendentemente dall’attività in cui ti trovi o da dove ti trovi nel mondo, hai bisogno di prevenzione e protezione dalla perdita di dati. Gli strumenti DLP lo rendono possibile, fornendoti soluzioni avanzate che aiutano a proteggere i tuoi dati da perdite, danneggiamenti e disastri di qualsiasi forma.

Data Loss Prevention: best practices

La prevenzione della perdita di dati risolve quattro obiettivi comuni:

a) protezione dalla perdita di dati;

b) conformità;

c) prevenzione della perdita di dati;

d) visibilità dei dati.

DLP affronta anche vari altri problemi, comprese le minacce interne, la sicurezza dei dati SaaS, l’analisi delle attività degli utenti, l’analisi delle entità e il rilevamento avanzato delle minacce.

Di seguito sono riportate alcune best practice per la prevenzione della perdita di dati, molte delle quali è possibile implementarle immediatamente.

1. Educa i tuoi dipendenti

Una delle best practice più efficaci per prevenire la perdita di dati inizia con la formazione dei dipendenti su tutto ciò che dovrebbero e non dovrebbero fare quando gestiscono i dati preziosi della tua organizzazione. È fondamentale fornire formazione continua, suggerimenti, webinar e coaching per garantire la conformità. La formazione sul DLP dei dipendenti dovrebbe includere pratiche sicure per il trasferimento, la visualizzazione e l’archiviazione dei dati. Per ottenere il massimo effetto, la formazione dovrebbe essere sponsorizzata a livello esecutivo e dovrebbe essere ripetuta a intervalli regolari per rafforzare e aggiornare il comportamento delle migliori pratiche.

2. Stabilisci le politiche di trattamento dei dati

Una componente chiave delle migliori pratiche DLP è quella della gestione dei dati, che include:

  • dove possono essere archiviati i dati;
  • come devono essere trasferiti i dati;
  • chi può visualizzare determinati tipi di dati
  • quali tipi di dati è consentito memorizzare

Questi sono i principali, ma ce ne sono molti altri.

Poiché queste politiche guidano tutti gli altri comportamenti e valutazioni di gestione dei dati, dovrebbero essere stabilite il prima possibile. Dovrebbero inoltre essere aggiornati regolarmente per riflettere i cambiamenti nell’organizzazione o dell’azienda nel settore e nei regolamenti. Una volta che le politiche di gestione dei dati sono in atto, puoi passare a rimedi più tecnici e best practices per assicurarti che i tuoi dati rimangano dove dovrebbero essere.

3. Crea un sistema di classificazione dei dati

La chiave per creare politiche di Data Loss Prevention è iniziare con un sistema di classificazione dei dati. Questa tassonomia fornirà un riferimento per parlare del rigore e dei metodi di protezione necessari per i diversi tipi di dati. Le classificazioni comuni includono informazioni di identificazione personale, informazioni finanziarie, dati pubblici e proprietà intellettuale. Ce ne sono molti altri. Per ciascuna classificazione è possibile stabilire un insieme univoco di protocolli di protezione.

4. Imposta diversi livelli di autorizzazione e accesso

Questa best practice va di pari passo con la classificazione dei dati, poiché la combinazione di queste due consentirà di concedere l’accesso ai dati solo a coloro che sono autorizzati a tali informazioni. Il tuo software DLP dovrebbe anche incorporare alcune politiche di protezione dei dati zero trust che non garantiscono intrinsecamente fiducia a nessun utente verificando costantemente identità e autorizzazioni.

5. Monitora i dati sensibili

Una protezione dei dati di successo richiede la capacità di monitorare i tuoi dati sensibili. Il software di prevenzione della perdita di dati in genere include funzionalità per il monitoraggio di tutti gli aspetti dell’utilizzo e dell’archiviazione dei dati, tra cui:

  • Accesso utente
  • Accesso al dispositivo
  • Accesso all’applicazione
  • Tipi di minaccia
  • Località geografiche
  • Orari di accesso
  • Contesto dei dati

Nell’ambito del processo di monitoraggio, il software DLP invia avvisi al personale competente quando i dati vengono utilizzati, spostati, eliminati o modificati in modo non autorizzato.

6. Collabora con uno specialista DLP

La prevenzione della perdita di dati in azienda non è un compito semplice. È consigliabile collaborare con uno specialista di Data Loss Prevention per aiutarti a stabilire le politiche e distribuire gli strumenti DLP giusti. Alcune normative sulla protezione dei dati (come il GDPR) richiedono alle organizzazioni di avere specialisti della sicurezza dei dati nel personale o collaboratori esterni.

7. Adotta strumenti complementari di DLP

DLP non è una soluzione stand-alone. L’intero concetto di DLP si basa su un ecosistema di strumenti che lavorano insieme per fornire approfondimenti, piani d’azione e protezioni attive dei dati. Questi strumenti includono gateway web sicuri, broker per la sicurezza dell’accesso al cloud, sicurezza della posta elettronica e infrastrutture zero trust.

Data Loss Prevention: strumenti e soluzioni

Indipendentemente dal settore in cui operi, la prevenzione della perdita di dati è una preoccupazione primaria. Tuttavia, puoi assicurare la continuità aziendale e la reputazione con i giusti strumenti e attuando le politiche di Data Loss Prevention.

La protezione dei dati è un argomento complesso, ma gli strumenti DLP supportano il processo e ne semplificano la gestione. Esistono molti di questi strumenti sul mercato, ma è importante considerare le tue esigenze, il budget e i flussi di lavoro poiché ogni azienda è diversa.

Pensa a tutti i modi in cui i dati escono dalla tua azienda e a tutti gli endpoint che devi proteggere. Dovresti anche pensare a come i tuoi dipendenti accedono e condividono i file aziendali.

Vuoi una soluzione che fornisca protezione dei dati senza ostacolare o rallentare i loro flussi di lavoro? Il software DLP Intrusa è in grado di rilevare e rispondere al rischio oltre a prevenirlo.

La nostra soluzione offre:

  1. Protezione degli endpoint
  2. Conformità
  3. Protezione delle informazioni personali
  4. Tutela della proprietà intellettuale
  5. Protezione dalle minacce interne
  6. Visibilità dei dati

E per garantire la tua continuità, qualunque cosa accada, è necessario eseguire regolarmente il backup di dispositivi, unità, sistemi e tutti i dati in essi contenuti. In caso di emergenza, un backup consente di ripristinare rapidamente i sistemi, mantenere la continuità ed evitare costosi tempi di inattività.

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